@inproceedings{Schmidt2020, author = {Jan-Philipp Schmidt}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz im Risikomanagement. Proceedings zum 15. FaRis \& DAV Symposium am 6. Dezember 2019}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-8960}, year = {2020}, abstract = {{\"U}ber mathematische Methoden und Verfahren der K{\"u}nstlichen Intelligenz wird auch in der Versicherungsbranche und speziell in den Aktuarwissenschaften zunehmend intensiver diskutiert. Dazu z{\"a}hlen insbesondere auch Themen des Risikomanagements der Unternehmen. Bedeutende Aspekte sind dabei die Risikomessung, die Risikobeurteilung sowie die Risikokommunikation im Zuge von Solvency II. Vor diesem Hintergrund widmen wir das 15. FaRis-Symposium der K{\"u}nstlichen Intelligenz im Risikomanagement. Unsere Referenten berichten in ihren Vortr{\"a}gen von verschiedenen Projekten, in denen sie K{\"u}nstliche Intelligenz im Risikomanagement erfolgreich eingesetzt haben. Sie referieren {\"u}ber Chancen und Herausforderungen sowie {\"u}ber zuk{\"u}nftige Themenfeldern der Aktuarinnen und Aktuare in Deutschland.}, language = {de} }