TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Schmidt, Jan-Philipp
T1  - Künstliche Intelligenz im Risikomanagement. Proceedings zum 15. FaRis & DAV Symposium am 6. Dezember 2019
N2  - Über mathematische Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz wird auch in der Versicherungsbranche und speziell in den Aktuarwissenschaften zunehmend intensiver diskutiert. Dazu zählen insbesondere auch Themen des Risikomanagements der Unternehmen. Bedeutende Aspekte sind dabei die Risikomessung, die Risikobeurteilung sowie die Risikokommunikation im Zuge von Solvency II. Vor diesem Hintergrund widmen wir das 15. FaRis-Symposium der Künstlichen Intelligenz im Risikomanagement. Unsere Referenten berichten in ihren Vorträgen von verschiedenen Projekten, in denen sie Künstliche Intelligenz im Risikomanagement erfolgreich eingesetzt haben. Sie referieren über Chancen und Herausforderungen sowie über zukünftige Themenfeldern der Aktuarinnen und Aktuare in Deutschland.
T3  - Forschung am ivwKöln - 6/2020 
KW  - Versicherungswirtschaft
KW  - Versicherungsbranche
KW  - Institut für Versicherungswesen
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Risikomanagement
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Risikomanagement
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-8960
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-8960
SP  - 25
S1  - 25
ER  -