TY - RPRT U1 - Forschungsbericht A1 - Bartz-Beielstein, Thomas A1 - Flasch, Oliver T1 - MCIOP - Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren für den industriellen Einsatz N2 - Ziel des Forschungsprojektes "Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren für den industriellen Einsatz" (MCIOP) war die Verringerung von Schadstoffemissionen in Kohlekraftwerken. Der wissenschaftliche Fokus lag auf der Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, interpretierbare Modelle für die Schadstoffemissionen automatisch zu generieren. Hierzu wurden mehrkriterielle Optimierungsverfahren entwickelt und eingesetzt. Zur Zeit- und Kostenreduktion wurde die Optimierung durch Surrogat-Modelle erfolgen, die abgestuft mit aufwändigeren Simulationen zum Einsatz kamen („optimization via simulation“). Bei der Untersuchung von Staubabscheidern konnten durch eine mehrkriterielle Optimierung unterschiedliche Zielgrößen, wie z.B. Abscheidegrad und Druckverlust, gleichzeitig berücksichtigt werden. Dieser Bericht beschreibt die im Projekt MCIOP im Zeitraum von August 2011 bis einschließlich Juni 2015 erzielten Ergebnisse. T3 - CIplus - 6/2015 KW - Evolutionärer Algorithmus KW - Optimierung KW - Soft Computing KW - Evolutionsstrategie KW - Genetisches Programmieren KW - Genetische Algorithmen Y2 - 2016 U6 - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-opus4-1590 UN - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-opus4-1590 SP - 45 S1 - 45 ER -