@techreport{BartzBeielsteinBlaurockKreyetal.2017, type = {Working Paper}, author = {Thomas Bartz-Beielstein and Jochen Blaurock and Sebastian Krey and Yixi Fu and Niclas Kallenbach and Marc M{\"o}ller}, title = {Structural Health Monitoring von Faserverbundstrukturen mittels Piezosensoren - Untersuchungen zum experimentellen Design}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-4727}, pages = {22}, year = {2017}, abstract = {Faserverbundwerkstoffe (FVW) und Composites haben in der Luft- und Raumfahrtindustrie, im Automobilbau, beim Bau von Windenergieanlagen und in vielen weiteren zukunftstr{\"a}chtigen Branchen eine gro{\"s}e Bedeutung. Ma{\"s}nahmen, die ein Erkennen von Sch{\"a}digungen simultan zur Entstehung erm{\"o}glichen und Restbetriebszeiten prognostizieren k{\"o}nnen, sind geeignet, die Lebensdauer von FVW-Konstruktionen zu erh{\"o}hen. Dar{\"u}ber hinaus ist eine zustandsorientierte und somit kosteneffektive Wartung dieser Bauteile m{\"o}glich. Sowohl die Prognose, als auch die Detektion von Sch{\"a}den w{\"u}rde den ressourcenschonenden Einsatz dieser Werkstoff-gruppe erm{\"o}glichen. Das sogenannte Structural Health Monitoring (SHM) bezeichnet in diesem Zusammenhang eine Methode, die es erm{\"o}glicht, kontinuierlich Anhalts-punkte {\"u}ber die Funktionsf{\"a}higkeit von Bauteilen und Konstruktionen zu erhalten. Dieser Artikel beschreibt die Planung, Durchf{\"u}hrung und Analyse von SHM-Experimenten. Das Hauptziel bestand in der Planung von Experimenten zur Gewinnung von Messdaten mittels piezoelektrischen Elementen auf Versuchstafeln, bei denen bewusst trukturbesch{\"a}digungen eingebracht wurden. Statistische Auswertungsmethoden sollen auf ihre Eignung getestet werden, R{\"u}ckschl{\"u}sse aus den experimentell gewonnenen Daten auf die Art der Strukturbesch{\"a}digungen zu ziehen.}, language = {de} }