@techreport{BartzBeielsteinFlasch2016, author = {Thomas Bartz-Beielstein and Oliver Flasch}, title = {MCIOP - Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren f{\"u}r den industriellen Einsatz}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-opus4-1590}, pages = {45}, year = {2016}, abstract = {Ziel des Forschungsprojektes \"Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren f{\"u}r den industriellen Einsatz\" (MCIOP) war die Verringerung von Schadstoffemissionen in Kohlekraftwerken. Der wissenschaftliche Fokus lag auf der Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, interpretierbare Modelle f{\"u}r die Schadstoffemissionen automatisch zu generieren. Hierzu wurden mehrkriterielle Optimierungsverfahren entwickelt und eingesetzt. Zur Zeit- und Kostenreduktion wurde die Optimierung durch Surrogat-Modelle erfolgen, die abgestuft mit aufw{\"a}ndigeren Simulationen zum Einsatz kamen („optimization via simulation“). Bei der Untersuchung von Staubabscheidern konnten durch eine mehrkriterielle Optimierung unterschiedliche Zielgr{\"o}{\"s}en, wie z.B. Abscheidegrad und Druckverlust, gleichzeitig ber{\"u}cksichtigt werden. Dieser Bericht beschreibt die im Projekt MCIOP im Zeitraum von August 2011 bis einschlie{\"s}lich Juni 2015 erzielten Ergebnisse.}, language = {de} }