TY - JOUR U1 - Zeitschriftenartikel, wissenschaftlich - begutachtet (reviewed) A1 - Moritz, Steffen A1 - Bartz-Beielstein, Thomas A1 - Strohschein, Jan A1 - Seger, Ralf A1 - Gross, Dimitri T1 - Trinkwasser-Sicherheit mit Predictive Analytics und Oracle N2 - Verunreinigungen im Wassernetz können weite Teile der Bevölkerung unmittelbar gefährden. Gefahrenpotenziale bestehen dabei nicht nur durch mögliche kriminelle Handlungen und terroristische Anschläge. Auch Betriebsstörungen, Systemfehler und Naturkatastrophen können zu Verunreinigungen führen. T3 - CIplus - 4/2017 KW - Trinkwasser KW - Predictive Analytics KW - Trinkwasser KW - Event Detection KW - Machine Learning Y1 - 2017 U6 - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-4869 UN - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-cos4-4869 SP - 10 S1 - 10 ER -