@techreport{ZaeffererNaujoksBartzBeielstein2013,
  author    = {Zaefferer, Martin and Naujoks, Boris and Bartz-Beielstein, Thomas},
  title     = {A Gentle Introduction to Multi-Criteria Optimization with SPOT},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:832-cos-436},
  year      = {2013},
  abstract  = {Multi-criteria optimization has gained increasing attention during the last decades. This article exemplifies multi-criteria features, which are implemented in the statistical software package SPOT. It describes related software packages such as mco and emoa and gives a comprehensive introduction to simple multi criteria optimization tasks. Several hands-on examples are used for illustration. The article is well-suited as a starting point for performing multi-criteria optimization tasks with SPOT.},
  subject      = {Optimierung},
  language  = {en}
}
@techreport{KonenKoch2013,
  author    = {Konen, Wolfgang and Koch, Patrick},
  title     = {SOMA - Systematische Optimierung von Modellen in IT- und Automatisierungstechnik (Schlussbericht)},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:832-cos-553},
  year      = {2013},
  abstract  = {Das im Rahmen der F{\"o}rderlinie IngenieurNachwuchs gef{\"o}rderte Forschungsvorhaben Systematische Optimierung von Modellen f{\"u}r Informations- und Automatisierungs-technik (kurz: SOMA) startete im August 2009. Eine wesentliche Zielsetzung war die Entwicklung und Optimierung von Modellen zur Prognose von Zielgr{\"o}ßen. Ein wichtiges Merkmal ist dabei die effiziente Optimierung dieser Modelle, welche es erm{\"o}glichen soll, mit einer streng limitierten Anzahl an Auswertungen gute Parametereinstellungen zu bestimmen. Mithilfe dieser genaueren Parametrierungen der unterliegenden Modelle k{\"o}nnen unter Einbeziehung neuer merkmalserzeugender Verfahren insbesondere f{\"u}r kleine und mittelst{\"a}ndische Unternehmen verbesserte L{\"o}sungen erzielt werden. Als direkter Gewinn derartiger Verbesserungen konnte f{\"u}r KMUs ein geeignetes Framework f{\"u}r Modellierungs- und Prognoseaufgaben be- reitgestellt werden, sodass mit geringem technischem und personellen Aufwand performante und nahezu optimale L{\"o}sungen erzielt werden k{\"o}nnen. Dieser Schluss-bericht beschreibt die im Projekt durchgef{\"u}hrten Maßnahmen und Ergebnisse.},
  subject      = {Optimierung},
  language  = {de}
}
@techreport{Flasch2013,
  author    = {Flasch, Oliver},
  title     = {A Friendly Introduction to RGP},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:832-cos-446},
  year      = {2013},
  abstract  = {RGP is genetic programming system based on, as well as fully integrated into, the R environment. The system implements classical tree-based genetic programming as well as other variants including, for example, strongly typed genetic programming and Pareto genetic programming. It strives for high modularity through a consistent architecture that allows the customization and replacement of every algorithm component, while maintaining accessibility for new users by adhering to the "convention over configuration" principle.},
  subject      = {Genetische Programmierung},
  language  = {en}
}