@techreport{BartzBeielsteinFlasch2016,
  author    = {Bartz-Beielstein, Thomas and Flasch, Oliver},
  title     = {MCIOP - Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren f{\"u}r den industriellen Einsatz},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:832-opus4-1590},
  pages     = {45},
  year      = {2016},
  abstract  = {Ziel des Forschungsprojektes "Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren f{\"u}r den industriellen Einsatz" (MCIOP) war die Verringerung von Schadstoffemissionen in Kohlekraftwerken. Der wissenschaftliche Fokus lag auf der Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, interpretierbare Modelle f{\"u}r die Schadstoffemissionen automatisch zu generieren. Hierzu wurden mehrkriterielle Optimierungsverfahren entwickelt und eingesetzt. Zur Zeit- und Kostenreduktion wurde die Optimierung durch Surrogat-Modelle erfolgen, die abgestuft mit aufw{\"a}ndigeren Simulationen zum Einsatz kamen („optimization via simulation"). Bei der Untersuchung von Staubabscheidern konnten durch eine mehrkriterielle Optimierung unterschiedliche Zielgr{\"o}ßen, wie z.B. Abscheidegrad und Druckverlust, gleichzeitig ber{\"u}cksichtigt werden. Dieser Bericht beschreibt die im Projekt MCIOP im Zeitraum von August 2011 bis einschließlich Juni 2015 erzielten Ergebnisse.},
  subject      = {Evolution{\"a}rer Algorithmus},
  language  = {de}
}