TY  - RPRT
A1  - Konen, Wolfgang
A1  - Koch, Patrick
T1  - SOMA - Systematische Optimierung von Modellen in IT- und Automatisierungstechnik (Schlussbericht)
T1  - SOMA - Systematic Optimization of Models in Automation and IT (final report)
N2  - Das im Rahmen der Förderlinie IngenieurNachwuchs geförderte Forschungsvorhaben Systematische Optimierung von Modellen für Informations- und Automatisierungs-technik (kurz: SOMA) startete im August 2009. Eine wesentliche Zielsetzung war die Entwicklung und Optimierung von Modellen zur Prognose von Zielgrößen. Ein wichtiges Merkmal ist dabei die effiziente Optimierung dieser Modelle, welche es ermöglichen soll, mit einer streng limitierten Anzahl an Auswertungen gute Parametereinstellungen zu bestimmen. Mithilfe dieser genaueren Parametrierungen der unterliegenden Modelle können unter Einbeziehung neuer merkmalserzeugender Verfahren insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen verbesserte Lösungen erzielt werden. Als direkter Gewinn derartiger Verbesserungen konnte für KMUs ein geeignetes Framework für Modellierungs- und Prognoseaufgaben be- reitgestellt werden, sodass mit geringem technischem und personellen Aufwand performante und nahezu optimale Lösungen erzielt werden können. Dieser Schluss-bericht beschreibt die im Projekt durchgeführten Maßnahmen und Ergebnisse.
T3  - CIplus - 1/2014 
KW  - Optimierung
KW  - Modellierung
KW  - Klassifikation
KW  - Modellierung
KW  - Regression
KW  - Klassifikation
KW  - Zeitreihenanalyse
KW  - modellbasierte Optimierung
KW  - Modeling
KW  - regression
KW  - classification
KW  - model-assisted optimization
Y1  - 2013
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:832-cos-553
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Zaefferer, Martin
A1  - Naujoks, Boris
A1  - Bartz-Beielstein, Thomas
T1  - A Gentle Introduction to Multi-Criteria Optimization with SPOT
N2  - Multi-criteria optimization has gained increasing attention during the last decades. This article exemplifies multi-criteria features, which are implemented in the statistical software package SPOT. It describes related software packages such as mco and emoa and gives a comprehensive introduction to simple multi criteria optimization tasks. Several hands-on examples are used for illustration. The article is well-suited as a starting point for performing multi-criteria optimization tasks with SPOT.
T3  - CIplus - 1/2013 
KW  - Optimierung
KW  - Mehrkriterielle Optimierung
KW  - Globale Optimierung
KW  - Modellierung
KW  - Mehrkriterielle Optimierung
KW  - Surrogat-Modellierung
KW  - Sequentielle Parameter Optimierung
KW  - Multiobjective Optimization
KW  - Multi-Criteria Optimization
KW  - Surrogate Modeling
KW  - Sequential Parameter Optimization
Y1  - 2013
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:832-cos-436
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Flasch, Oliver
T1  - A Friendly Introduction to RGP
N2  - RGP is genetic programming system based on, as well as fully integrated into, the R environment. The system implements classical tree-based genetic programming as well as other variants including, for example, strongly typed genetic programming and Pareto genetic programming. It strives for high modularity through a consistent architecture that allows the customization and replacement of every algorithm component, while maintaining accessibility for new users by adhering to the "convention over configuration" principle.
T3  - CIplus - 2/2013 
KW  - Genetische Programmierung
KW  - Software
KW  - Optimierung
KW  - Modellierung
KW  - Systemidentifikation
KW  - Evolutionäre Algorithmen
KW  - Genetic Programming
KW  - Software
KW  - Optimization
KW  - Modelling
KW  - System Identification
KW  - Evolutionary Algorithms
Y1  - 2013
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:832-cos-446
ER  -