Refine
Document Type
- Working Paper (13)
- Report (8)
- Article (7)
- Preprint (3)
Has Fulltext
- yes (31)
Keywords
- Optimization (9)
- Optimierung (6)
- Benchmarking (3)
- Modeling (3)
- 3D Printing (2)
- Combined simulation (2)
- Evolutionary Computation (2)
- Evolutionärer Algorithmus (2)
- Globale Optimierung (2)
- Machine Learning (2)
- Maschinelles Lernen (2)
- Soft Computing (2)
- Surrogate (2)
- Surrogate Models (2)
- Surrogate-based (2)
- 3D-Druck (1)
- Abgasreinigung (1)
- Algorithm Tuning (1)
- Algorithmus (1)
- Angewandte Mathematik (1)
- Artificial intelligence (1)
- Automated Learning (1)
- Automation (1)
- BBOB (1)
- Bayesian Learning (1)
- Bayesian Optimization (1)
- Bayesian Regression (1)
- Big Data (1)
- Big data platform (1)
- Business Intelligence (1)
- Ccomputational fluid dynamics (1)
- Cognition (1)
- Computational fluid dynamics (1)
- Conditional inference tree (1)
- Data Analysis (1)
- Data Mining (1)
- Data Modelling (1)
- Data-Warehouse-Konzept (1)
- Decision tree (1)
- Design of Experiments (1)
- Discrete Optimization (1)
- Electrostatic Precipitator (1)
- Ensemble Methods (1)
- Ensemble based modeling (1)
- Entdeckendes Lernen (1)
- Erfahrungsbericht (1)
- Event Detection (1)
- Evolutionsstrategie (1)
- Expensive Optimization (1)
- Experiment (1)
- Experimental Algorithmics (1)
- Faserverbundwerkstoffe (1)
- Feature selection (1)
- Flowcurve (1)
- Forschendes Lernen (1)
- Function Approximation (1)
- Funktionstest (1)
- Gaussian Process (1)
- Genetische Algorithmen (1)
- Genetisches Programmieren (1)
- Health condition monitoring (1)
- Hot rolling (1)
- Imputation (1)
- Industrie 4.0 (1)
- Industry 4.0 (1)
- Knowledge extraction (1)
- Kognition (1)
- Kriging (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
- Lineare Regression (1)
- Machine learning (1)
- Massive Online Analysis (1)
- Meta-model (1)
- Metaheuristics (1)
- Metaheuristik (1)
- Metal (1)
- Metamodel (1)
- Metamodell (1)
- Metamodels (1)
- Model Selection (1)
- Modelierung (1)
- Muschelknautz Method of Modelling (1)
- Neural and Evolutionary Computing (1)
- Numerische Strömungssimulation (1)
- On-line Algorithm (1)
- Parallelization (1)
- Performance (1)
- Predictive Analytics (1)
- Promotion (1)
- R (1)
- Referenzmodell (1)
- Regression (1)
- SAP (1)
- SPOT (1)
- Sensor placement (1)
- Sensortechnik (1)
- Sequential Parameter Optimization (1)
- Signalanalyse (1)
- Simulation (1)
- Simulation-based Optimization (1)
- Stacked Generalization (1)
- Stacking (1)
- Standardisierung (1)
- Staubabscheider (1)
- Structural Health Monitoring (1)
- Surrogate Mod (1)
- Surrogate Model (1)
- Surrogate model (1)
- Surrogate model based optimization (1)
- Surrogates (1)
- Tauchrohrtiefe (1)
- Taxonomie (1)
- Taxonomy (1)
- Test Function (1)
- Test function generator (1)
- Time Series (1)
- Trinkwasser (1)
- Univariate Data (1)
- Variable reduction (1)
- Verunreinigung (1)
- Wasserverteilung (1)
- Water distribution systems (1)
Institute
- Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften (F10) (31) (remove)
Ziel des Forschungsprojektes "Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren für den industriellen Einsatz" (MCIOP) war die Verringerung von Schadstoffemissionen in Kohlekraftwerken. Der wissenschaftliche Fokus lag auf der Entwicklung von Methoden, die in der Lage sind, interpretierbare Modelle für die Schadstoffemissionen automatisch zu generieren. Hierzu wurden mehrkriterielle Optimierungsverfahren entwickelt und eingesetzt. Zur Zeit- und Kostenreduktion wurde die Optimierung durch Surrogat-Modelle erfolgen, die abgestuft mit aufwändigeren Simulationen zum Einsatz kamen („optimization via simulation“). Bei der Untersuchung von Staubabscheidern konnten durch eine mehrkriterielle Optimierung unterschiedliche Zielgrößen, wie z.B. Abscheidegrad und Druckverlust, gleichzeitig berücksichtigt werden.
Dieser Bericht beschreibt die im Projekt MCIOP im Zeitraum von August 2011 bis einschließlich Juni 2015 erzielten Ergebnisse.